Artículos anteriores se tocó el tema de uso de dataclass, pydantic y orjson y como usar el tipado, en este artículo se explicará las mejores prácticas: Dataclases en Python Validación de datos con Pydantic Introducción a orjson La verificación de tipos aparte de ayudar a entender mejor el código facilita…

ORJSON es una librería alternativa al soporte de json de Python que permite trabajar con dataclasses, datetimes y numpy. Características de orjson: Serializar dataclass. Serializar objetos datetime, numpy.ndarray y UUID nativamente. Serializar a byte en vez de string. Serializar string sin escapado de unicode a ASCII. Más rápido para serializar…

En el artículo anterior se explico como validar datos usando una clase de python normal, luego usando dataclass, y el beneficio de usarlo. Ahora se explicará la validación usando pydantic, su documentación la pueden encontrar en el siguiente enlace Pydantic es una herramienta de validación de datos y gestión de…

Los artículos en que se basa este artículo son: Data clases en python permiten escribir menos código, y está soportado en python a partir de la versión 3.7. Clases regulares Se comenzará con una clase simple en Python llamada perro, con un método init donde se toma los argumentos de la clase…

Es una herramienta para instalar y manejar multiples versiones de Python. Permite a los desarrolladores ganar acceso rápido a nuevas versiones de Python y mantener su sistema limpio y libre de paquetes innecesarios. Actualización e instalación de dependencias. En ubuntu lo primero que se tiene que tener es el sistema actualizado para poder instalar las…

Este artículo toma partes de lo explicado en un artículo del año 2012 Abstracción del motor de Base de Datos con el ORM Sqlalchemy y python, donde se explica el uso de sqlalchemy y sqlite3 con Python. La documentación completa de faker la pueden encontrar en el enlace. Esta librería…

Este proceso de instalación se hace desde Ubuntu usando anaconda. Este artículo se basa de un artículo en inglés Apache Airflow Installation on Ubuntu y la página oficial de Airflow. Preparación 1. Actualización de pip: Lo primero que se hará es actualizar pip: pip install --upgrade pip 2. Instalación de la base de datos postgreSQL: El proceso de instalación es a lo Debian: …

En artículo anterior (Herramientas de Python para desarrollar código seguro y de calidad) se tocó el tema de herramientas que facilitan a cumplir el PEP8 de Python, mejoras de seguridad del código y formateo del mismo, en este caso se usa circle-ci para las evaluaciones. En este artículo se usará…

En el artículo anterior sobre visualización de campos magnéticos con streamlit se menciona que en el siguiente artículo (este), se va a ser un tutorial de streamlit básico. Este artículo se basa en en artículo Streamlit Python Tutorial(Crash Course) de jesse_jcharis. El código de este artículo lo pueden revisar en…